argsort()在python中怎么用
时间: 2024-05-20 12:18:22 浏览: 60
argsort()是numpy库中的一个函数,它可以用来返回数组排序后的索引值。例如,如果有一个数组a=[3,1,4,2],那么a.argsort()的结果就是array([1, 3, 0, 2]),表示排序后索引为1的元素是原数组中最小的,索引为3的元素是第二小的,以此类推。在使用时,需要先导入numpy库,然后可以直接使用数组的argsort()方法,例如a.argsort()。希望这个回答能够帮到你~
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argsort函数python
argsort函数是NumPy的一个函数,用于对数组进行排序并返回排序后每个元素在原数组中对应的下标。
语法:numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
参数说明:
- a:要排序的数组
- axis:排序的轴,默认为最后一维
- kind:排序算法,可选值为{'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'},默认为'quicksort'
- order:指定排序字段,用于结构化数组
返回值:返回一个数组,表示排序后每个元素在原数组中对应的下标。
例子:
```python
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(a)
print(idx) # [1 3 0 2]
```
上面的例子中,a数组被排序后为[1, 2, 3, 4],而idx数组则表示每个元素在原数组中的下标,即[1, 3, 0, 2]。
python中.argsort
numpy中的argsort函数是将数组中的元素索引按照元素大小从小到大排序并返回。
例如,对于一个一维数组a=[3, 1, 4, 2, 5],其argsort的结果为[1, 3, 0, 2, 4],表示排序后的结果为a[1]=1, a[3]=2, a[0]=3, a[2]=4, a[4]=5。
argsort函数有一个可选的参数axis,用于指定排序的轴,默认为-1,表示对最后一维进行排序。例如,对于一个二维数组a=[[3, 1], [4, 2], [5, 0]],其argsort的结果为[[1, 0], [1, 0], [0, 1]],表示按照每行元素从小到大排序,第一行的元素为a[1,0]=4和a[1,1]=2,第二行的元素为a[2,0]=5和a[2,1]=0,第三行的元素为a[0,0]=3和a[0,1]=1。
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