np.argsort怎么用

`numpy.argsort()` 函数是用来返回数组中的元素排序后的索引，这个函数的使用方法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)

其中，`a` 表示需要排序的数组，`axis` 表示需要排序的轴，`kind` 表示排序算法的种类，`order` 表示按照某个字段进行排序。

下面是一些示例：

import numpy as np

# 一维数组排序
a = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(a))  # 输出 [1 2 0]

# 二维数组排序
b = np.array([[3, 1, 2], [4, 2, 5]])
print(np.argsort(b))  # 输出 [[1 2 0]
                      #      [1 0 2]]

# 按照行进行排序
c = np.array([[3, 1, 2], [4, 2, 5]])
print(np.argsort(c, axis=1))  # 输出 [[1 2 0]
                              #      [1 0 2]]

# 按照字段进行排序
dt = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', int)])
a = np.array([("zhangsan", 20), ("lisi", 25), ("wangwu", 15)], dtype=dt)
print(np.argsort(a, order='age'))  # 输出 [2 0 1]

在上面的示例中，`np.argsort()` 函数返回的是原数组元素排序后的索引。比如，数组 `[3, 1, 2]` 排序后变成 `[1, 2, 3]`，则 `np.argsort([3, 1, 2])` 的输出是 `array([1, 2, 0])`，表示原数组中第二个元素（下标为 1）排序后排在第一个位置，第三个元素（下标为 2）排序后排在第二个位置，第一个元素（下标为 0）排序后排在第三个位置。