np.argsort（）

### 回答1：
`np.argsort()`是Numpy库中的一个函数，它返回数组中元素排序后的索引值。默认情况下，它按升序排序。例如，对于以下数组：

import numpy as np

arr = np.array([10, 5, 8, 2])

我们可以使用`np.argsort()`函数获取其排序后的索引值：

sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)

输出结果为：

[3 1 2 0]

这表示按照升序排序后，索引值为3的元素最小，索引值为0的元素最大。

### 回答2：
np.argsort()是NumPy库中的一个函数，用于返回数组元素排序后的索引值，默认按照数组中的值进行升序排序。

举个例子，假设有一个数组arr = np.array([2, 4, 1, 6, 3])，我们想要获取排序后的索引值。可以使用np.argsort(arr)来实现。

返回的结果是一个新的数组，包含了arr中元素排序后的索引值。在这个例子中，返回的结果是[2, 0, 4, 1, 3]，表示原数组arr中的最小值是索引为2的元素1，其次是索引为0的元素2，依此类推。

可以根据返回的索引值，使用数组切片的方式来获取排序后的数组元素。比如，可以使用arr[np.argsort(arr)]来获取排序后的数组[1, 2, 3, 4, 6]。

此外，np.argsort()还可以接受额外的参数来实现更多的排序操作。比如，可以设置axis参数来指定沿着哪个轴进行排序。另外，可以设置kind参数来指定排序算法，有"quicksort"、"mergesort"和"heapsort"三种可选。

总之，np.argsort()函数是一个非常有用的排序函数，它能够返回数组元素排序后的索引值，方便进行各种排序操作。

### 回答3：
np.argsort()是一个NumPy库中的函数，用于返回数组中元素的排序索引。它根据数组的值从小到大进行排序，并返回相应的索引位置。

假设我们有一个一维数组arr=[5, 3, 9, 1, 7]，通过np.argsort(arr)，我们可以得到一个新的数组[3, 1, 0, 4, 2]。这个新数组的每个元素表示原始数组中对应位置的元素在排序后的数组中的索引位置。

通过这个函数，我们可以轻松地找到数组中最小或最大的元素所在的位置，以及对数组进行排序。我们也可以根据索引位置对原始数组进行切片操作，以获取排序后的数据。

此外，np.argsort()还可以接收额外的参数，比如axis，用于指定排序的方向，以及kind参数，用于指定不同的排序算法。

总而言之，np.argsort()是NumPy库中一个非常有用的函数，它能返回数组元素的排序索引，方便我们对数组进行排序操作或者快速查找最小/最大值所在位置。