np.argsort函数

`np.argsort`是NumPy库中的一个函数，用于返回一个数组的元素从小到大排序的索引值，它的语法格式为：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)

其中参数说明如下：

- `a`：要排序的数组
- `axis`：排序沿着它的轴，如果没有提供，数组会被展开，排序后再被连接回来
- `kind`：排序类型，可以是`'quicksort'`、`'mergesort'`、`'heapsort'`，默认是`'quicksort'`
- `order`：如果数组包含字段，则是要排序的字段

函数的返回值是一个数组，包含输入数组的元素从小到大的索引值。

举个例子，如果有一个数组`arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])`，我们可以使用`np.argsort(arr)`来得到其元素从小到大的索引值数组`array([1, 3, 0, 2, 4], dtype=int64)`。这意味着，`arr[1]`是最小的数，`arr[3]`是次小的数，以此类推。

相关问题

np.argsort函数用法

np.argsort函数是NumPy库中的一个函数，用于返回数组排序后的索引值。它可以按照指定的轴对数组进行排序，并返回排序后的索引值数组。

该函数的用法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)

参数说明：
- a：要排序的数组。
- axis：指定排序的轴，默认为-1，表示按照最后一个轴进行排序。
- kind：指定排序算法，默认为'quicksort'，还可以选择'mergesort'和'heapsort'。
- order：如果数组是结构化数组，则可以指定按照哪个字段进行排序。

返回值：
- 返回一个数组，其中包含按照指定轴排序后的索引值。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)  # 输出：[1 2 0]

上述示例中，我们创建了一个一维数组arr，然后使用np.argsort函数对其进行排序，并将排序后的索引值存储在sorted_indices中。最后打印sorted_indices，输出为[1 2 0]，表示原数组arr中的元素按照从小到大的顺序排列时，索引为1的元素最小，索引为2的元素次小，索引为0的元素最大。

np.argsort是什么函数

引。它的语法如下：

np.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

其中，a是要排序的数组，axis是排序轴，kind是排序算法，order是排序顺序。默认情况下，np.argsort()按升序排序，并返回索引数组。例如：

import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)) # 输出：[1 2 0]

这意味着在原始数组中，最小值是x，其次是x，最大值是x。

当num<0时，np.情况下，它按升序对数组进行排序，但也可以按降序排序。该函数可以接受多个参数，包括要排序的数组、排序轴argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出，例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index，np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index，依此类推。例如：

import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)[-1]) # 输出：0
print(np.argsort(x)[-2]) # 输出：2

这意味着在原始数组中，最大值是x，其次是x，最小值是x。

、排序算法和排序顺序等。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
idx = np.argsort(arr)
print(idx) # 输出：[1 3 0 2 4]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含5个元素的数组arr，然后使用np.argsort函数对其进行排序，