np.argsort(x)
时间: 2023-12-25 09:26:57 浏览: 76
`np.argsort(x)`是一个NumPy函数,用于返回数组中元素排序后的索引。默认情况下,它将数组从小到大排序并返回索引。例如,如果我们有一个数组`x = [3, 1, 4, 2]`,则`np.argsort(x)`将返回`[1, 3, 0, 2]`,这意味着`x`是最小值,`x`是次小值,以此类推。
如果我们想要按照不同的方式排序,可以使用`kind`参数。例如,如果我们想要使用快速排序算法而不是默认的归并排序算法,我们可以这样做:`np.argsort(x, kind='quicksort')`。
如果我们想要按照不同的轴排序,可以使用`axis`参数。例如,如果我们有一个二维数组`a`,并且想要按照第二列排序,我们可以这样做:`np.argsort(a, axis=0)[:, 1]`。
下面是一个例子,演示如何使用`np.argsort()`函数:
```python
import numpy as np
x = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(x)
print(idx) # 输出:[1 3 0 2]
```
相关问题
np.argsort
np.argsort()函数是NumPy中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照数组元素的大小从小到大或从大到小的顺序返回对应的索引值。
具体用法是通过调用np.argsort(a)来对数组a进行排序,返回的是排序后的索引值。例如,对于数组x=np.array([1,4,3,-1,6,9]),调用x.argsort()会返回数组[3,0,2,1,4,5]。这表示原数组的第一个元素-1在排序后的数组中的索引是3,第二个元素1在排序后的数组中的索引是0,以此类推。
另外,当我们使用np.argsort()[num]时,num的取值有两种情况。当num大于等于0时,np.argsort()[num]可以理解为数组排序后的第num个元素的索引;当num小于0时,np.argsort()[num]会将数组排序后的索引值反向输出,即倒数第num个元素的索引值。例如,np.argsort()[-1]会输出原数组中最大值对应的索引,np.argsort()[-2]会输出原数组中第二大值对应的索引,以此类推。
总之,np.argsort()函数是一个非常有用的函数,可以帮助我们对数组进行排序并获取排序后的索引值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python基本函数:【numpy】np.argsort()函数详细解释运算过程](https://blog.csdn.net/tianxinyiru/article/details/123704934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【numpy】np.argsort()函数](https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80967696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [浅析python中numpy包中的argsort函数的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38587130/12867102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
np.argsort(x)和np.sort(x)
np.argsort(x)返回的是数组x中元素排序后的引值,而不是排序后的元素身。返回的索引值可以用于按照排序顺序访问原始的元素。
np.sort)返回的是数组x中元素按照升序排序后的数组副本,原始数组x不会被修改。
举个例子来说明:
假设有数组x = [3, 1, 2]。
np.argsort(x)返回的是索引值数组[1, 2, 0],这意味着排序后的数组应该是x[1] = 1, x[2] = 2, x[0] = 3。
np.sort(x)返回的是数组[1, 2, 3],原数组x保持不变。
希望能解答你的问题!还有其他问题可以继续问我。
阅读全文