np.sort和.argsort的区别

np.sort和np.argsort都是用于排序的函数，但是它们的返回值不同。np.sort返回的是排序后的数组，而np.argsort返回的是排序后的数组的索引值。

下面是一个例子来说明它们的区别：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出：[1 2 3 4 5]

indices = np.argsort(arr)
print(indices) # 输出：[1 3 0 2 4]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含5个元素的数组arr，然后使用np.sort对其进行排序，得到了一个新的数组sorted_arr。接着，我们使用np.argsort获取了排序后的数组的索引值，即indices。可以看到，indices的值是[1, 3, 0, 2, 4]，这意味着原数组arr中的第二个元素是最小的，第四个元素是次小的，以此类推。

相关问题

解释这段代码maxidxs = np.sort(locmax.argsort()[::-1][:N])

这段代码的作用是找到一个数组中前N个最大的值的索引，然后按照从大到小的顺序排序，并返回排名前N的索引。具体步骤如下：

1. locmax.argsort()：得到数组 locmax 每个值的索引，并按照值的大小进行排序，返回一个新的数组。

2. [::-1]：将新数组反转，因为我们需要找到前N个最大值，所以需要从大到小进行排序。

3. [:N]：取出前N个最大值的索引。

4. np.sort()：对前N个最大值的索引进行排序，从大到小排序。

5. maxidxs = ：将排序后的索引赋值给变量 maxidxs。

np.argsort(x)和np.sort(x)

np.argsort(x)返回的是数组x中元素排序后的引值，而不是排序后的元素身。返回的索引值可以用于按照排序顺序访问原始的元素。

np.sort)返回的是数组x中元素按照升序排序后的数组副本，原始数组x不会被修改。

举个例子来说明：
假设有数组x = [3, 1, 2]。

np.argsort(x)返回的是索引值数组[1, 2, 0]，这意味着排序后的数组应该是x[1] = 1, x[2] = 2, x[0] = 3。

np.sort(x)返回的是数组[1, 2, 3]，原数组x保持不变。

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