python中使用np.max()和np.sort创建一个数组，包括姓名、班级、分数，求： 低于及格分数的学生姓名。 分数最高的学生姓名、班级及分数。各班级的学生姓名、班级及分数，需按分数大小逆序排列。

好的，让我来帮你解决这个问题。首先，我们可以使用NumPy创建一个包含姓名、班级和分数的二维数组。

import numpy as np

# 创建包含姓名、班级和分数的二维数组
scores = np.array([['Alice', 1, 85],
                   ['Bob', 2, 70],
                   ['Charlie', 1, 60],
                   ['David', 2, 90],
                   ['Eva', 3, 75],
                   ['Frank', 3, 80]])

接下来，我们可以使用np.max()函数来找到分数最高的学生姓名、班级和分数。

# 找到分数最高的学生姓名、班级和分数
max_score_index = np.argmax(scores[:, 2])
max_score_student = scores[max_score_index]
print("分数最高的学生姓名、班级和分数：", max_score_student)

然后，我们可以使用np.sort()函数来按分数大小对学生进行排序，并找到低于及格分数的学生姓名。

# 按分数大小逆序排列学生信息
sorted_scores = scores[np.argsort(scores[:, 2])[::-1]]

# 找到低于及格分数的学生姓名
passing_scores = sorted_scores[sorted_scores[:, 2] < 60]
passing_names = passing_scores[:, 0]
print("低于及格分数的学生姓名：", passing_names)

最后，我们可以使用np.unique()函数来找到每个班级的学生姓名、班级和分数，并按分数大小逆序排列。

# 找到每个班级的学生姓名、班级和分数，并按分数大小逆序排列
for class_num in np.unique(scores[:, 1]):
    class_scores = scores[scores[:, 1] == class_num]
    sorted_class_scores = class_scores[np.argsort(class_scores[:, 2])[::-1]]
    print("班级{}的学生姓名、班级和分数：".format(class_num))
    print(sorted_class_scores)

这样，我们就能够解决你提出的问题了。