python中np.zeros三维数组
时间: 2023-04-29 12:02:56 浏览: 67
np.zeros可以用来创建三维数组,其语法为:
np.zeros((x,y,z))
其中,x、y、z分别表示三维数组的长度、宽度和高度。该函数会返回一个由0组成的三维数组。例如,以下代码创建了一个3x4x2的三维数组:
import numpy as np
arr = np.zeros((3,4,2))
print(arr)
输出结果为:
[[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]]
相关问题
np.zeros创建三维数组
您可以使用`np.zeros`函数创建一个三维数组。可以通过传递一个形状参数来指定数组的维度。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
shape = (3, 4, 5) # 定义数组的形状
arr = np.zeros(shape) # 创建一个由0组成的三维数组
print(arr)
```
这将创建一个形状为`(3, 4, 5)`的三维数组,其中所有元素都初始化为0。您可以根据需要调整形状参数来创建不同大小的三维数组。
np.zeros(2)
以下是np.zeros(2)的介绍和演示:
```python
import numpy as np
# 创建一个长度为2的一维数组,元素都为0
x = np.zeros(2)
print(x)
# 输出:array([0., 0.])
# 创建一个长度为2的一维数组,元素为自定义的数据类型,其中x和y都为整型,初始值都为0
y = np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print(y)
# 输出:array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
# 创建一个形状为(2,3,4)的三维数组,元素都为0
z = np.zeros((2,3,4))
print(z)
# 输出:array([[[0., 0., 0., 0.],
# [0., 0., 0., 0.],
# [0., 0., 0., 0.]],
#
# [[0., 0., 0., 0.],
# [0., 0., 0., 0.],
# [0., 0., 0., 0.]]])
```