python中np.zero((1,2,3))和np.zero((2,3))
时间: 2023-09-25 22:13:39 浏览: 66
`np.zeros((1,2,3))` 和 `np.zeros((2,3))` 都是 NumPy 库中的创建零数组的函数,它们的区别在于创建的数组的形状不同。
`np.zeros((1,2,3))` 创建的数组是一个三维数组,形状为 (1, 2, 3),也就是一个长度为 1 的数组中嵌套了一个长度为 2 的数组,而这个长度为 2 的数组中又嵌套了一个长度为 3 的数组。这个数组的所有元素都是 0。
`np.zeros((2,3))` 创建的数组是一个二维数组,形状为 (2, 3),也就是一个长度为 2 的数组中嵌套了一个长度为 3 的数组。这个数组的所有元素也都是 0。
相关问题
np.zero dtype
np.zero是Numpy库中的一个函数,用于生成一个全为0的数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,shape是数组的形状,dtype是数组元素的数据类型,order表示数组在内存中的存储方式,默认为C风格。
而dtype参数则用于指定数组元素的数据类型,它可以设置为numpy支持的任意数据类型,例如int、float、bool、complex等。
下面是一个使用np.zero创建一个3行4列,数据类型为int32的全0数组的示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4), dtype=np.int32)
print(arr)
```
输出结果如下:
```
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
```
np.zero
"np.zero" 不是一个完整的 Python 语句或表达式。如果你想创建一个由零组成的数组,可以使用 NumPy 库中的 np.zeros() 函数。例如,要创建一个形状为 (3, 4) 的二维数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4))
```
这将创建一个由零组成的 3 行 4 列的数组。
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