用np.array创建一个一维数组

可以使用以下代码创建一个一维的numpy数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

输出:

[1 2 3 4 5]

相关问题

np.array创建二维数组

要使用np.array创建二维数组，需要向array函数传递一个列表类型参数，其中每个列表元素是一维ndarray类型数组，作为二维数组的行。例如，可以使用以下代码创建一个二维数组：

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

在这个例子中，列表`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`表示一个二维数组，其中每个子列表是二维数组的一行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

使用np.array（）函数创建一维数组和二维数组，参数为列表

在NumPy库中，`np.array()`函数常用于将列表转换成数组，无论是单一维度的一维数组还是多维度的二维数组。以下是创建这两种数组的例子：

**一维数组：**
如果你有一个包含数值的列表，可以这样创建一维数组：

import numpy as np

# 列表数据
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 转换为一维数组
one_dim_array = np.array(data_list)
print(one_dim_array)

**二维数组：**
如果你需要创建一个矩阵，可以使用嵌套的列表表示每个元素所在的行和列：

# 行列表和列列表
rows = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
columns = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]

# 创建二维数组
two_dim_array = np.array(rows)
# 或者直接提供两个嵌套列表作为参数
two_dim_array_alternative = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
print(two_dim_array)
print(two_dim_array_alternative)