通过考虑一个可生成10个整数的函数，来构建一个数组 (提示: np.fromiter)

在Python中，可以使用NumPy库中的`np.fromiter`函数来将一个可迭代对象转换成一个NumPy数组。如果要生成一个包含10个整数的数组，你可以首先使用一个生成器函数或者其他方法来创建一个整数序列，然后用`np.fromiter`将这个序列转换成数组。

下面是一个使用`np.fromiter`函数创建包含10个随机整数的数组的例子：

import numpy as np
import random

# 定义一个生成器函数，产生10个随机整数
def generate_integers(n):
    for _ in range(n):
        yield random.randint(0, 100)

# 使用np.fromiter将生成器转换为NumPy数组
# dtype参数指定了数组的数据类型，这里假设是整数(int)
# count参数指定了需要转换的元素数量，这里我们生成10个元素
integer_array = np.fromiter(generate_integers(10), dtype=int)

print(integer_array)

在上面的代码中，`generate_integers`函数是一个生成器，每次调用都会产生一个0到100之间的随机整数，直到产生10个这样的整数。然后，`np.fromiter`函数用于创建一个包含这些整数的NumPy数组。