print(np.sort(b,order='sno'))

`np.sort()` 函数是NumPy库中的一个函数，用于对数组进行排序。这个函数不能直接使用 `order` 参数，因为它是 `np.sort()` 的一个过时的参数，在新版本的NumPy中已经被移除。在旧版本的NumPy中，`order` 参数可以用于指定排序的优先级，比如根据某个字段（假设是一个记录数组）进行排序。但是，如果你想根据某个字段进行排序，你应该使用 `np.lexsort()` 或者 `np.argsort()` 函数。

如果你想要根据某个字段（例如字段名是 'sno' 的字段）对数组进行排序，你可以使用以下方法：

1. 如果 `b` 是一个记录数组（record array），你可以使用 `np.lexsort()` 来实现根据特定字段的排序：

sorted_indices = np.lexsort((b['sno'],))  # 假设sno是数组中的一个字段
sorted_b = b[sorted_indices]
print(sorted_b)

这里，`np.lexsort()` 返回一个索引数组，该数组可以用来对原数组 `b` 进行排序。

2. 如果 `b` 是一个结构化数组（structured array），你可以使用 `np.argsort()`：

sno_index = b.dtype.names.index('sno')  # 获取字段 'sno' 在结构化数组中的索引
sorted_indices = np.argsort(b['sno'])
sorted_b = b[sorted_indices]
print(sorted_b)

这段代码将根据 `sno` 字段的值对结构化数组 `b` 进行排序。

请注意，上述代码中的 `b` 应该是一个NumPy的记录数组或结构化数组，并且假设存在一个名为 'sno' 的字段。如果你的 `b` 是一个普通的NumPy数组，或者你希望根据其他方式排序，那么排序的实现方式将不同。