np.argsort函数用法
时间: 2024-03-01 12:47:07 浏览: 29
np.argsort函数是NumPy库中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照指定的轴对数组进行排序,并返回排序后的索引值数组。
该函数的用法如下:
```python
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
```
参数说明:
- a:要排序的数组。
- axis:指定排序的轴,默认为-1,表示按照最后一个轴进行排序。
- kind:指定排序算法,默认为'quicksort',还可以选择'mergesort'和'heapsort'。
- order:如果数组是结构化数组,则可以指定按照哪个字段进行排序。
返回值:
- 返回一个数组,其中包含按照指定轴排序后的索引值。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices) # 输出:[1 2 0]
```
上述示例中,我们创建了一个一维数组arr,然后使用np.argsort函数对其进行排序,并将排序后的索引值存储在sorted_indices中。最后打印sorted_indices,输出为[1 2 0],表示原数组arr中的元素按照从小到大的顺序排列时,索引为1的元素最小,索引为2的元素次小,索引为0的元素最大。
相关问题
np.argsort
np.argsort()函数是NumPy中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照数组元素的大小从小到大或从大到小的顺序返回对应的索引值。
具体用法是通过调用np.argsort(a)来对数组a进行排序,返回的是排序后的索引值。例如,对于数组x=np.array([1,4,3,-1,6,9]),调用x.argsort()会返回数组[3,0,2,1,4,5]。这表示原数组的第一个元素-1在排序后的数组中的索引是3,第二个元素1在排序后的数组中的索引是0,以此类推。
另外,当我们使用np.argsort()[num]时,num的取值有两种情况。当num大于等于0时,np.argsort()[num]可以理解为数组排序后的第num个元素的索引;当num小于0时,np.argsort()[num]会将数组排序后的索引值反向输出,即倒数第num个元素的索引值。例如,np.argsort()[-1]会输出原数组中最大值对应的索引,np.argsort()[-2]会输出原数组中第二大值对应的索引,以此类推。
总之,np.argsort()函数是一个非常有用的函数,可以帮助我们对数组进行排序并获取排序后的索引值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python基本函数:【numpy】np.argsort()函数详细解释运算过程](https://blog.csdn.net/tianxinyiru/article/details/123704934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【numpy】np.argsort()函数](https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80967696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [浅析python中numpy包中的argsort函数的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38587130/12867102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
np.argsort怎么用
`numpy.argsort()` 函数是用来返回数组中的元素排序后的索引,这个函数的使用方法如下:
```python
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
```
其中,`a` 表示需要排序的数组,`axis` 表示需要排序的轴,`kind` 表示排序算法的种类,`order` 表示按照某个字段进行排序。
下面是一些示例:
```python
import numpy as np
# 一维数组排序
a = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(a)) # 输出 [1 2 0]
# 二维数组排序
b = np.array([[3, 1, 2], [4, 2, 5]])
print(np.argsort(b)) # 输出 [[1 2 0]
# [1 0 2]]
# 按照行进行排序
c = np.array([[3, 1, 2], [4, 2, 5]])
print(np.argsort(c, axis=1)) # 输出 [[1 2 0]
# [1 0 2]]
# 按照字段进行排序
dt = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', int)])
a = np.array([("zhangsan", 20), ("lisi", 25), ("wangwu", 15)], dtype=dt)
print(np.argsort(a, order='age')) # 输出 [2 0 1]
```
在上面的示例中,`np.argsort()` 函数返回的是原数组元素排序后的索引。比如,数组 `[3, 1, 2]` 排序后变成 `[1, 2, 3]`,则 `np.argsort([3, 1, 2])` 的输出是 `array([1, 2, 0])`,表示原数组中第二个元素(下标为 1)排序后排在第一个位置,第三个元素(下标为 2)排序后排在第二个位置,第一个元素(下标为 0)排序后排在第三个位置。
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