argsort函数排序是升序还是降序

argsort函数是NumPy中的一个函数，它的作用是返回数组中元素排序后的索引值。默认情况下，argsort函数返回的是升序排列的索引值。例如，对于一个数组arr=[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]，调用argsort函数得到的索引值为[1, 3, 6, 0, 9, 2, 4, 7, 8, 5]，这个数组表示将原来的数组升序排列后的索引值。如果要将数组降序排列，可以使用[::-1]反转索引值的顺序，方法如下：

import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
idx = np.argsort(arr)[::-1]

这样就可以得到降序排列的索引值idx=[5, 8, 4, 2, 7, 0, 6, 3, 1, 9]，对应的元素值为arr[idx]=[9, 5, 5, 4, 6, 3, 2, 1, 1, 3]。

相关问题

numpy的argsort函数用法

numpy的argsort函数用于返回数组中元素排序后的索引值，可以按照升序或降序进行排序。

使用方法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数说明：

- `a`：待排序的数组
- `axis`：指定排序的轴，默认为最后一维
- `kind`：排序算法，可选值为`quicksort`、`mergesort`、`heapsort`，默认为`quicksort`
- `order`：排序时参考的字段，用于结构化数组

函数返回值是一个数组，数组的每个元素是原数组中元素的索引值。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(a)
print(idx)

输出结果为：

[1 3 0 2]

说明：

- 元素1是原数组中最小的，索引值为1
- 元素3是原数组中第二小的，索引值为3
- 元素0是原数组中第三小的，索引值为0
- 元素2是原数组中最大的，索引值为2

因此，对于原数组`a`，按照升序进行排序后的结果为`[a[1], a[3], a[0], a[2]]`，即`[1, 2, 3, 4]`。

np.argsort 参数 升序

np.argsort()是numpy中的一个函数，用于返回数组排序后的索引，可以指定升序或降序。如果指定升序，那么索引会按照从小到大的顺序排列。

举个例子，如果有一个数组a = [3, 1, 4, 2]，使用np.argsort(a)函数会返回一个新的数组[1, 3, 0, 2]，这个数组代表了原始数组a排序后的索引值。也就是说，如果要按照升序排列数组a，可以使用a[np.argsort(a)]来实现。