argsort函数排序是升序还是降序

argsort函数是NumPy中的一个函数，它的作用是返回数组中元素排序后的索引值。默认情况下，argsort函数返回的是升序排列的索引值。例如，对于一个数组arr=[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3]，调用argsort函数得到的索引值为[1, 3, 6, 0, 9, 2, 4, 7, 8, 5]，这个数组表示将原来的数组升序排列后的索引值。如果要将数组降序排列，可以使用[::-1]反转索引值的顺序，方法如下：

import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
idx = np.argsort(arr)[::-1]

这样就可以得到降序排列的索引值idx=[5, 8, 4, 2, 7, 0, 6, 3, 1, 9]，对应的元素值为arr[idx]=[9, 5, 5, 4, 6, 3, 2, 1, 1, 3]。

相关问题

np.argsort是什么函数

引。它的语法如下：

np.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

其中，a是要排序的数组，axis是排序轴，kind是排序算法，order是排序顺序。默认情况下，np.argsort()按升序排序，并返回索引数组。例如：

import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)) # 输出：[1 2 0]

这意味着在原始数组中，最小值是x，其次是x，最大值是x。

当num<0时，np.情况下，它按升序对数组进行排序，但也可以按降序排序。该函数可以接受多个参数，包括要排序的数组、排序轴argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出，例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index，np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index，依此类推。例如：

import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)[-1]) # 输出：0
print(np.argsort(x)[-2]) # 输出：2

这意味着在原始数组中，最大值是x，其次是x，最小值是x。

、排序算法和排序顺序等。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
idx = np.argsort(arr)
print(idx) # 输出：[1 3 0 2 4]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含5个元素的数组arr，然后使用np.argsort函数对其进行排序，

numpy的argsort函数用法

numpy的argsort函数用于返回数组中元素排序后的索引值，可以按照升序或降序进行排序。

使用方法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数说明：

- `a`：待排序的数组
- `axis`：指定排序的轴，默认为最后一维
- `kind`：排序算法，可选值为`quicksort`、`mergesort`、`heapsort`，默认为`quicksort`
- `order`：排序时参考的字段，用于结构化数组

函数返回值是一个数组，数组的每个元素是原数组中元素的索引值。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(a)
print(idx)

输出结果为：

[1 3 0 2]

说明：

- 元素1是原数组中最小的，索引值为1
- 元素3是原数组中第二小的，索引值为3
- 元素0是原数组中第三小的，索引值为0
- 元素2是原数组中最大的，索引值为2

因此，对于原数组`a`，按照升序进行排序后的结果为`[a[1], a[3], a[0], a[2]]`，即`[1, 2, 3, 4]`。