numpy的argsort函数用法

numpy的argsort函数用于返回数组中元素排序后的索引值，可以按照升序或降序进行排序。

使用方法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数说明：

- `a`：待排序的数组
- `axis`：指定排序的轴，默认为最后一维
- `kind`：排序算法，可选值为`quicksort`、`mergesort`、`heapsort`，默认为`quicksort`
- `order`：排序时参考的字段，用于结构化数组

函数返回值是一个数组，数组的每个元素是原数组中元素的索引值。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(a)
print(idx)

输出结果为：

[1 3 0 2]

说明：

- 元素1是原数组中最小的，索引值为1
- 元素3是原数组中第二小的，索引值为3
- 元素0是原数组中第三小的，索引值为0
- 元素2是原数组中最大的，索引值为2

因此，对于原数组`a`，按照升序进行排序后的结果为`[a[1], a[3], a[0], a[2]]`，即`[1, 2, 3, 4]`。

相关问题

numpy argsort

numpy 的 argsort 函数返回数组排序后的索引值，它的用法如下：

import numpy as np

x = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(x)
print(idx)  # [1 3 0 2]

其中，idx 数组表示 x 排序之后的索引值，即 x[idx] 是已排序的数组。

np.argsort函数用法

np.argsort函数是NumPy库中的一个函数，用于返回数组排序后的索引值。它可以按照指定的轴对数组进行排序，并返回排序后的索引值数组。

该函数的用法如下：

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)

参数说明：
- a：要排序的数组。
- axis：指定排序的轴，默认为-1，表示按照最后一个轴进行排序。
- kind：指定排序算法，默认为'quicksort'，还可以选择'mergesort'和'heapsort'。
- order：如果数组是结构化数组，则可以指定按照哪个字段进行排序。

返回值：
- 返回一个数组，其中包含按照指定轴排序后的索引值。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)  # 输出：[1 2 0]

上述示例中，我们创建了一个一维数组arr，然后使用np.argsort函数对其进行排序，并将排序后的索引值存储在sorted_indices中。最后打印sorted_indices，输出为[1 2 0]，表示原数组arr中的元素按照从小到大的顺序排列时，索引为1的元素最小，索引为2的元素次小，索引为0的元素最大。