给我解析下np.argsort()用法,再举个小例子
时间: 2024-04-07 19:33:15 浏览: 22
np.argsort() 是NumPy中的一个函数,用于返回数组的排序索引。它返回一个按照数组元素进行排序的索引数组。
下面是np.argsort()的用法示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)
```
输出结果为:
```
[1 2 0 4 3]
```
解析:
在这个例子中,我们创建了一个包含数字的NumPy数组`arr`。使用`np.argsort()`函数对数组进行排序,它会返回按照元素大小排序的索引数组`sorted_indices`。索引数组表示原始数组中元素的排序顺序。在这个例子中,最小的元素是索引1对应的元素1,其次是索引2对应的元素2,依此类推。
通过`sorted_indices`,我们可以根据排序后的索引数组来获取原始数组的有序版本:
```python
sorted_arr = arr[sorted_indices]
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
这样,我们就得到了原始数组`arr`的有序版本。
总结一下,`np.argsort()`函数返回一个按照数组元素排序的索引数组,可以用于获取原始数组的有序版本。
相关问题
np.argsort从大到小
np.argsort函数可以用来对数组进行排序,并返回排序后的索引值。默认情况下,np.argsort函数将数组元素按照从小到大的顺序进行排序,并返回相应的索引值。如果想要将数组元素按照从大到小的顺序进行排序,可以使用np.argsort函数的参数进行调整。
以下是一个示例代码,演示了如何使用np.argsort函数将数组元素按照从大到小的顺序进行排序并输出相应的索引值:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, -2, 3, 5, 4])
x = np.argsort(-a) # 返回元素从大到小排序的索引
print(x) # 输出:[3 4 2 0 1]
```
在上述代码中,通过将参数-a传递给np.argsort函数,实现了将数组元素按照从大到小的顺序进行排序。最后,将排序后的索引值打印输出。
np.argsort函数用法
np.argsort函数是NumPy库中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照指定的轴对数组进行排序,并返回排序后的索引值数组。
该函数的用法如下:
```python
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
```
参数说明:
- a:要排序的数组。
- axis:指定排序的轴,默认为-1,表示按照最后一个轴进行排序。
- kind:指定排序算法,默认为'quicksort',还可以选择'mergesort'和'heapsort'。
- order:如果数组是结构化数组,则可以指定按照哪个字段进行排序。
返回值:
- 返回一个数组,其中包含按照指定轴排序后的索引值。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices) # 输出:[1 2 0]
```
上述示例中,我们创建了一个一维数组arr,然后使用np.argsort函数对其进行排序,并将排序后的索引值存储在sorted_indices中。最后打印sorted_indices,输出为[1 2 0],表示原数组arr中的元素按照从小到大的顺序排列时,索引为1的元素最小,索引为2的元素次小,索引为0的元素最大。