给出词典分词中正向最长匹配算法的 python 实现

正向最长匹配算法是一种常见的中文分词算法，其思路是从左到右扫描待分词文本，找到最长的匹配词，然后将其切分出来，继续扫描剩余文本。以下是正向最长匹配算法的 Python 实现示例：

def forward_max_match(text, word_dict):
    result = []
    while text:
        for i in range(len(text), -1, -1):
            if text[:i] in word_dict:
                result.append(text[:i])
                text = text[i:]
                break
        else:
            result.append(text[0])
            text = text[1:]
    return result

其中，text 表示待分词的文本，word_dict 表示词典，是一个包含所有单词的集合。算法首先初始化一个空列表 result，然后不断循环，直到待分词文本为空。在每一次循环中，算法从右往左扫描文本，找到最长的匹配词，并将其切分出来，加入到 result 列表中。如果找不到匹配词，则将当前字符加入到 result 列表中。最后，算法返回 result 列表，其中每个元素是一个分好的词。