给出词典分词中正向最长匹配算法的 python 实现要有适当的注释。

以下是正向最长匹配算法的 Python 实现，附带适当的注释：

def forward_max_match(text, word_dict):
    result = []  # 用于存储分好的词
    while text:  # 当待分词文本不为空时执行循环
        for i in range(len(text), -1, -1):  # 从右往左扫描文本
            if text[:i] in word_dict:  # 如果找到匹配的词
                result.append(text[:i])  # 将匹配的词切分出来并添加到结果列表中
                text = text[i:]  # 将已匹配的文本从待分词文本中删除
                break  # 跳出循环，继续下一轮分词
        else:  # 如果未找到匹配的词
            result.append(text[0])  # 将当前字符作为单个词添加到结果列表中
            text = text[1:]  # 将已处理的字符从待分词文本中删除
    return result  # 返回分好的词列表

在以上代码中，我们定义了 forward_max_match() 函数来实现正向最长匹配算法。该算法的基本思路是从左到右扫描待分词文本，找到最长的匹配词，然后将其切分出来，继续扫描剩余文本。具体实现时，我们使用了 while 循环来不断处理待分词文本，使用 for 循环从右往左扫描文本。在每一次循环中，我们检查当前位置是否有匹配的词，如果有则将其切分出来并添加到结果列表中，如果没有则将当前字符作为单个词添加到结果列表中。最后，我们返回分好的词列表。