ahp层次分析法matlab代码

以下是AHP层次分析法的Matlab代码示例：

% 定义矩阵A
A = [1 3 5; 1/3 1 3; 1/5 1/3 1];

% 计算每列的权重向量
w = A./sum(A);

% 计算每行的权重向量
v = sum(w, 2)./size(A, 1);

% 计算一致性指标的RI值
RI = [0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45];

% 计算一致性比例CR值
lambda_max = max(eig(A));
CI = (lambda_max - size(A, 1))/(size(A, 1) - 1);
CR = CI/RI(size(A, 1));

% 输出结果
disp('矩阵A:');
disp(A);
disp('每列的权重向量:');
disp(w);
disp('每行的权重向量:');
disp(v);
disp('一致性比例CR值:');
disp(CR);

输入矩阵A之后，该代码将计算每列的权重向量和每行的权重向量。然后，它将计算一致性指标的RI值，并使用此值计算一致性比例CR值。最后，该代码将输出结果，包括矩阵A、每列的权重向量、每行的权重向量和一致性比例CR值。

相关问题

ahp层次分析法matlab

AHP（Analytic Hierarchy Process）是一种常用的多准则决策方法，可以用于分析和评估不同因素之间的相对重要性。在MATLAB中，可以使用MathWorks官方提供的AHP工具包进行AHP分析。

该工具包是一个开源的MATLAB工具箱，包含了AHP分析所需的各种函数和工具。你可以通过以下步骤在MATLAB中使用AHP工具包：

1. 下载工具包：你可以在MathWorks官方网站上搜索"AHP Toolbox MATLAB"，找到并下载AHP工具包。

2. 安装工具包：将下载的工具包解压缩到一个合适的位置，并将其添加到MATLAB的搜索路径中。

3. 使用工具包：在MATLAB命令行或脚本中，通过调用AHP工具包提供的函数来执行AHP分析。这些函数包括创建层次结构、设置因素权重、计算一致性指标等。

需要注意的是，AHP分析的具体步骤和参数设置可能因实际情况而异，你可以根据自己的需求进行调整和修改。

希望这个回答能够帮到你！如有更多问题，请继续提问。

ahp层次分析法matlab计算权重

### AHF 层次分析法 MATLAB 计算权重 示例 代码 实现 方法

#### 使用MATLAB实现AHP（Analytic Hierarchy Process, AHP）层次分析法来计算权重的过程如下：

通过构建判断矩阵并求解特征向量，可以得到各因素相对于目标的重要程度即权重。

function [weights] = ahp_weights(judgmentMatrix)
    % 判断矩阵的大小
    n = size(judgmentMatrix, 1);
    
    % 检查判断矩阵的一致性
    eigenvalues = eig(judgmentMatrix);
    lambda_max = max(real(eigenvalues));
    CI = (lambda_max - n) / (n - 1); % Consistency Index
    
    RI_values = [0, 0, 0.58, 0.9, 1.12, 1.24, 1.32, 1.41, 1.45]; % Random Index values for different matrix sizes
    CR = CI / RI_values(n); % Consistency Ratio
    
    if CR < 0.1
        disp('The judgment matrix is consistent.');
    else
        warning('Warning: The judgment matrix may be inconsistent.');
    end
    
    % 归一化列向量
    normalized_matrix = judgmentMatrix ./ sum(judgmentMatrix);
    
    % 权重向量为归一化后的每行平均值
    weights = mean(normalized_matrix')';
end

此函数`ahp_weights`接收一个判断矩阵作为输入，并返回相应的权重向量。为了确保结果的有效性，在实际应用中应当先验证判断矩阵的一致性比率(CR)，当CR小于0.1时认为该矩阵具有满意的一致性[^1]。

对于AHF（Anthropogenic Heat Flux），虽然名称不同，但是其权重计算部分仍然遵循类似的逻辑流程。具体到城市冠层模型中的参数设置，则需考虑更多物理意义层面的因素，比如建筑物高度(MH_URB2D)[^2]等对热量传输的影响，不过这些并不直接影响上述算法本身。