ahp层次分析法的matlab代码
时间: 2023-11-14 09:03:14 浏览: 68
AHP(层次分析法)是一种用于决策分析的方法,用于识别和解决多准则决策问题。AHP方法使用层次结构来帮助决策者对各个准则和方案进行比较和评估,最终得出一个相对重要性的排序。以下是一个简化的AHP方法在MATLAB中的代码示例:
% 输入准则和方案的权重矩阵
criteria_weights = [1, 2, 3];
options_weights = [4, 5, 6;
7, 8, 9;
10, 11, 12];
% 计算准则权重的正则化矩阵
criteria_normalized_weights = criteria_weights / sum(criteria_weights);
% 计算权重矩阵的行向量合计
options_row_sums = sum(options_weights, 2);
% 计算归一化的权重矩阵
options_normalized_weights = options_weights ./ options_row_sums;
% 计算准则权重与方案权重的乘积
weighted_matrix = repmat(criteria_normalized_weights, size(options_normalized_weights, 1), 1) .* options_normalized_weights;
% 计算方案的总权重
options_total_weight = sum(weighted_matrix, 2);
% 打印结果
disp("准则权重:");
disp(criteria_normalized_weights);
disp("方案权重:");
disp(options_total_weight);
这段代码首先定义了准则和方案的权重矩阵,然后计算了准则权重的正则化矩阵以及权重矩阵的行向量合计。接下来,代码通过除以行向量合计来计算权重矩阵的归一化矩阵。然后,将准则权重与方案权重的乘积计算为加权矩阵。最后,代码计算了方案的总权重,并将结果打印出来。
需要注意的是,这只是一个简化版的AHP方法的MATLAB代码示例,实际应用中可能涉及更复杂的计算和处理。