层次分析法在matlab的代码

层次分析法（AHP）是一种用于多标准决策分析的方法，它可以帮助决策者处理复杂的决策问题。在MATLAB中实现AHP需要以下步骤：

1. 安装AHPTOOLBOX

AHPTOOLBOX是MATLAB的一个工具箱，它提供了执行AHP分析所需的函数和工具。可以从以下网址下载AHPTOOLBOX：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/39332-ahp-toolbox

下载完成后，将AHPTOOLBOX文件夹保存到MATLAB路径中。

2. 输入判断矩阵

在AHP中，判断矩阵是决策过程中最重要的一部分，因为它反映了不同标准或因素之间的相对重要性。在MATLAB中，可以使用矩阵来表示判断矩阵。例如，如果有三个标准A、B和C，其相对重要性如下表所示：

| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| A | 1 | 3 | 5 |
| B | 1/3 | 1 | 2 |
| C | 1/5 | 1/2 | 1 |

则可以用以下代码来创建判断矩阵：

A = [1 3 5; 1/3 1 2; 1/5 1/2 1];

3. 计算权重向量

使用层次分析法，可以计算每个标准的权重。在MATLAB中，可以使用`ahp`函数来计算权重向量。例如，如果有一个判断矩阵A，可以用以下代码来计算权重向量：

[w,lambda,max]=ahp(A);

其中，`w`是权重向量，`lambda`是最大特征值，`max`是一致性指标。

4. 进行决策

通过计算权重向量，可以确定每个标准的相对重要性，从而进行决策。例如，如果有三个候选项X、Y和Z，它们具有不同的属性（如成本、质量、可靠性等），则可以使用权重向量来选择最佳的候选项。例如，如果选择成本和质量作为标准，它们的权重分别为0.4和0.6，则可以使用以下代码来计算每个候选项的得分：

C = [1000 2000 1500; 8 9 9.5]; % 每个候选项的成本和质量
w = [0.4 0.6]; % 成本和质量的权重
s = w * C; % 计算每个候选项的得分

其中，`s`是每个候选项的得分。

以上是在MATLAB中实现AHP的简单步骤，可以根据具体情况进行调整和修改。