b = boundaries{k};报错

这个错误可能是由于 `boundaries` 变量未正确定义或者 `k` 的值越界导致的。

请确保 `boundaries` 变量已经被正确定义并且包含 `k` 索引所需的数据。同时，检查一下 `k` 的值是否超出了 `boundaries` 的索引范围。

可以通过打印 `boundaries` 变量和 `k` 的值来帮助调试。例如：

disp(boundaries); % 打印 boundaries 变量
disp(k); % 打印 k 的值

你也可以在可能引起问题的代码行前面加上断点，然后单步执行代码，逐行查看变量的值，以便快速定位问题所在。

相关问题

boundaries and excitations报错怎么解决

这个错误可能是由于代码中的一些边界条件或激发函数设置不正确所导致的。要解决此问题，您可以尝试以下步骤：

1. 检查代码中与边界条件或激发函数有关的部分，确保设置正确。

2. 确保使用的是最新版本的库，因为某些旧版本可能会导致此错误。

3. 如果问题仍然存在，请尝试在代码中添加调试语句，以便更好地了解错误的发生位置和原因。

4. 如果您无法解决此问题，请将错误信息和代码片段提交给相关论坛或开发人员社区以获得帮助。

[B,L]=bwboundaries(Morph); % figure,imshow(L),title(‘检测圆和矩形’); axes(handles.axes5); imshow(L); % imwrite(L,‘Lplane.jpg’); STATS = regionprops(L,'Area', 'Centroid','BoundingBox'); %len=length(STATS); hold on for k=1:dim(1) b= boundaries{k}; dim = size(b); for i=1:dim(1) khoangcach{k}(1,i) = sqrt ( ( b(i,2) - STATS(k).Centroid(1) )^2 + ( b(i,1) - STATS(k).Centroid(2) )^2 ); end

这段代码主要涉及到边界提取、区域属性测量和计算物体轮廓点与质心之间的距离。下面对每一部分进行解释：

- `[B,L]=bwboundaries(Morph);` 使用`bwboundaries`函数提取二值图像`Morph`中的物体边界。结果存储在`B`和`L`两个变量中，其中`B`是一个细胞数组，每个元素存储一个物体的边界点坐标，`L`是一个标记矩阵，每个物体的像素值被标记为一个唯一的整数。

- `axes(handles.axes5);` 将GUI界面的当前坐标轴设置为`handles.axes5`（可能是一个图像显示控件）。

- `imshow(L);` 在当前坐标轴上显示标记矩阵`L`，即显示提取的物体边界。

- `STATS = regionprops(L,'Area', 'Centroid','BoundingBox');` 使用`regionprops`函数测量标记矩阵`L`中的区域属性，包括物体的面积、质心坐标和边界框。结果存储在`STATS`结构体数组中。

- `hold on` 保持图形窗口的当前内容，并在其上添加新的内容。

- `for k=1:dim(1)` 对于每一个物体，执行下面的代码块。

- `b= boundaries{k};` 从`boundaries`细胞数组中获取第`k`个物体的边界点坐标。

- `dim = size(b);` 获取该物体边界点的尺寸。

- `for i=1:dim(1)` 对于每一个边界点，执行下面的代码块。

- `khoangcach{k}(1,i) = sqrt ( ( b(i,2) - STATS(k).Centroid(1) )^2 + ( b(i,1) - STATS(k).Centroid(2) )^2 );` 计算该边界点与对应物体质心之间的欧氏距离，并将结果存储在`khoangcach`细胞数组中的第`k`个元素中。

综上所述，这段代码的作用是提取二值图像中的物体边界，测量物体的区域属性，并计算每个物体边界点与质心之间的欧氏距离。最后，在GUI界面上显示提取的边界和测量结果。