可以提同一段实现矩形区域正六边形网格化的Python代码吗，要求完成可视化显示网格化效果

当然可以，以下是一个实现矩形区域正六边形网格化的Python代码，并且使用matplotlib库进行了可视化显示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def hexagonal_grid(x_min, x_max, y_min, y_max, size):
    # 计算行列数
    x_span = x_max - x_min
    y_span = y_max - y_min
    num_cols = int(x_span / (size * 0.75))
    num_rows = int(y_span / size)

    # 计算偏移量
    x_offset = 0 if num_rows % 2 == 0 else size * 0.75 / 2
    y_offset = 0 if num_cols % 2 == 0 else size / 2

    # 计算中心点坐标
    centers_x = np.linspace(x_min + size * 0.75 / 2 + x_offset, x_max - size * 0.75 / 2, num_cols)
    centers_y = np.linspace(y_min + size / 2 + y_offset, y_max - size / 2, num_rows)

    # 绘制正六边形
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
    for i, x in enumerate(centers_x):
        for j, y in enumerate(centers_y):
            if i % 2 == 0:
                ax.add_patch(plt.RegularPolygon((x, y), numVertices=6, radius=size/2, orientation=np.pi/6, facecolor='none', edgecolor='black'))
            else:
                ax.add_patch(plt.RegularPolygon((x, y), numVertices=6, radius=size/2, orientation=0, facecolor='none', edgecolor='black'))

    # 设置坐标轴
    ax.set_xlim(x_min, x_max)
    ax.set_ylim(y_min, y_max)
    ax.set_aspect('equal')
    ax.axis('off')

    plt.show()

# 示例
hexagonal_grid(0, 10, 0, 10, 1)

运行示例代码后，会得到一个矩形区域正六边形网格化的可视化效果。您可以根据自己的需求修改参数，如矩形区域的大小、正六边形的大小等。