python实现中文文本关键词提取

Python中有很多中文文本关键词提取的库，其中比较常用的有jieba和hanlp。

1. jieba库

jieba是一个中文分词库，可以用来对中文文本进行分词，并提取关键词。使用方法如下：

import jieba.analyse

# 设置停用词
jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt")

# 加载文本
text = "这是一段中文文本，可以用来测试jieba的关键词提取功能。"

# 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)

# 输出关键词及权重
for keyword, weight in keywords:
    print(keyword, weight)

2. hanlp库

hanlp是一个自然语言处理库，其中包括了中文分词和关键词提取等功能。使用方法如下：

from pyhanlp import *

# 加载文本
text = "这是一段中文文本，可以用来测试hanlp的关键词提取功能。"

# 分词
segment = HanLP.segment(text)
term_list = [term.word for term in segment]

# 提取关键词
keywords = HanLP.extractKeyword(text, 10)

# 输出关键词
for keyword in keywords:
    print(keyword)

以上是两种常用的中文文本关键词提取方法，具体选择哪种方法可以根据实际需求来确定。