AttributeError: 'list' object has no attribute 'load'

这个错误是因为你正在尝试在一个列表对象上使用 `load` 属性，而列表对象没有 `load` 属性。

根据之前的代码错误 `TypeError: list indices must be integers or slices, not str` 来看，可能是你在使用 `data['load']` 时，将 `data` 错误地当作了一个列表对象，而不是一个 pandas DataFrame 对象。

请确保你正确导入了 pandas 库，并使用 `read_csv()` 函数返回的 DataFrame 对象来访问列数据。

以下是一个修正的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data-1019.csv')
plt.plot(data['load'], label='Original Data')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 pandas 库和 matplotlib 库。然后，使用 `read_csv()` 函数读取了名为 'data-1019.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在名为 `data` 的 DataFrame 对象中。

接下来，我们使用 `data['load']` 来访问 'load' 列数据，并将其传递给 `plt.plot()` 函数以绘制原始数据的曲线。最后，我们添加图例并显示图形。

请确保你已正确安装 pandas 和 matplotlib 库，并且文件 'data-1019.csv' 存在于当前工作目录中，以便能够成功运行这段修正后的代码。