python 自行创建一一个包含数字、列表、字典、元组的嵌套列表,对比使用赋值(“=”)和拷贝(“copy") 方法的差异。

在Python中，你可以通过下面的方式创建一个嵌套列表，它包含了数字、列表、字典和元组：

nested_list = [
    [1, 2, 3],   # 数字列表
    ['a', 'b', 'c'],  # 字符串列表
    {'key': 'value'},  # 字典
    (4, 5, 6)       # 元组
]

对于赋值和拷贝的区别，首先来看"="操作：

- 赋值("="): 如果对嵌套列表进行简单的赋值，比如 `new_list = nested_list`，这时实际上是引用了相同的内存地址。这意味着修改新的`new_list`会直接反映在原始的`nested_list`上。例如，如果在`new_list`中添加元素，`nested_list`也会增加。

new_list = nested_list
new_list.append([7, 8, 9])
print(nested_list)  # 输出: [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], {'key': 'value'}, (4, 5, 6), [7, 8, 9]]

然而，如果你想复制嵌套结构并独立操作，需要使用拷贝方法。这里我们以浅拷贝为例，因为Python的列表和字典是可变类型的，深拷贝则涉及到递归：

- 拷贝("copy"): 对于列表，可以使用`list()`函数得到浅拷贝；对字典，可以使用`dict()`；元组已经是不可变的，所以无需特殊处理。例如：

shallow_copy_list = list(nested_list)
shallow_copy_dict = dict(nested_list[2])

shallow_copy_list.append([10, 11, 12])
print(shallow_copy_list)  # 输出: [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], [10, 11, 12]]

# 修改原始字典不影响浅拷贝
nested_list[2]['new_key'] = 'new_value'
print(shallow_copy_dict)  # 输出: {'key': 'value'}