File "D:\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 345, in get_loc return self._range.index(new_key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ValueError: 1 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\泛基因组分析\ORF\ORF_HMMER_extrct\ORF_csv\split_agct.py", line 12, in <module> df['A'] = split_df[1] ~~~~~~~~^^^ File "D:\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 347, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 1

这个错误可能是由于你的DataFrame中没有名为'1'的列导致的。在这段代码中，使用了`split_df[1]`来获取分列后的第二列，但如果分列的结果中只有一列，那么就没有名为'1'的列，就会报错。

你可以检查一下你的数据，看看分列后的结果是否符合你的预期。如果分列后的结果中只有一列，那么就使用`split_df[0]`来获取分列后的第一列。另外，还可以检查一下DataFrame中的列名，看看是否有重复或者不合法的列名。

相关问题

File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3629, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key)

根据提供的引用内容，你遇到了一个错误，错误信息是"File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3629, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key)"。这个错误通常发生在使用pandas库时，尝试获取索引位置时出现问题。可能的原因是你提供的索引值无效或不在索引范围内。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
1. 确保你提供的索引值是有效的，并且在索引范围内。你可以使用`len()`函数获取索引的长度，然后检查你提供的索引值是否在范围内。
2. 如果你使用的是整数索引，可以尝试使用`.iloc[]`方法来获取索引位置。例如，`df.iloc`将返回第一个索引位置的值。
3. 如果你使用的是标签索引，可以尝试使用`.loc[]`方法来获取索引位置。例如，`df.loc['label']`将返回标签为'label'的索引位置的值。
4. 如果你使用的是多级索引，可以尝试使用`.xs()`方法来获取特定级别的索引位置。例如，`df.xs('level_value', level='level_name')`将返回特定级别为'level_value'的索引位置的值。

请注意，具体的解决方法取决于你的数据和使用的方法。如果你能提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的建议。

File "E:\pythonProject\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3653, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key)

引用中的内容是关于Pandas库中索引的`__getitem__`方法的实现。在引用中，介绍了在导入numpy时可能会遇到的错误，并提供了解决方法，即更新numpy库。引用提到了在使用sklearn.linear_model下的RandomizedLogisticRegression的get_support()方法时可能会出现维度不匹配的错误，并给出了解决方法，即将参数设置为get_support(indices=True)。 但根据提供的引用内容来看，并没有直接回答你的问题，即关于文件“E:\pythonProject\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py”中的get_loc方法错误的解释。为了解决这个问题，你可以尝试检查该文件中的代码，特别是get_loc方法的实现，以确定问题的具体原因和解决方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in __getitem__(self, key)](https://blog.csdn.net/zzsywtb/article/details/103040532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py](https://download.csdn.net/download/weixin_38624437/12859015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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