14节点概率潮流计算matlab程序

以下是一个简单的14节点概率潮流计算的Matlab程序，供参考：

% 14节点概率潮流计算

% 定义数据
% 节点数据
busdata = [1    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           2    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           3    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           4    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           5    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           6    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           7    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           8    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           9    138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           10   138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           11   138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           12   138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           13   138    1.025    0.0    0.0    0.0    1;
           14   138    1.025    0.0    0.0    0.0    1];

% 支路数据
linedata = [1    2    0.0    0.06    0.0    0.0    1;
            1    5    0.0    0.2     0.0    0.0    1;
            2    3    0.0    0.05    0.0    0.0    1;
            2    4    0.0    0.07    0.0    0.0    1;
            3    6    0.0    0.08    0.0    0.0    1;
            4    6    0.0    0.05    0.0    0.0    1;
            5    7    0.0    0.1     0.0    0.0    1;
            6    7    0.0    0.03    0.0    0.0    1;
            6    8    0.0    0.09    0.0    0.0    1;
            6    9    0.0    0.05    0.0    0.0    1;
            9    10   0.0    0.07    0.0    0.0    1;
            9    11   0.0    0.08    0.0    0.0    1;
            9    12   0.0    0.09    0.0    0.0    1;
            10   11   0.0    0.03    0.0    0.0    1;
            11   13   0.0    0.06    0.0    0.0    1;
            12   13   0.0    0.04    0.0    0.0    1;
            13   14   0.0    0.04    0.0    0.0    1];

% 等效负荷
% 节点 有功 零序无功 一次无功
loaddata = [1    1.2  0.0      1.0;
            2    0.8  0.0      0.5;
            3    0.7  0.0      0.5;
            4    0.9  0.0      0.6;
            5    1.5  0.0      1.3;
            6    2.1  0.0      1.8;
            7    1.3  0.0      1.0;
            8    1.2  0.0      1.0;
            9    1.1  0.0      0.9;
            10   0.9  0.0      0.7;
            11   0.7  0.0      0.6;
            12   0.8  0.0      0.6;
            13   1.0  0.0      0.7;
            14   1.2  0.0      0.8];

% 可靠性数据
% 节点 故障率 修复率
reldata = [1    0.01   0.2;
           2    0.02   0.3;
           3    0.02   0.3;
           4    0.015  0.25;
           5    0.01   0.2;
           6    0.018  0.28;
           7    0.015  0.25;
           8    0.01   0.2;
           9    0.02   0.3;
           10   0.015  0.25;
           11   0.01   0.2;
           12   0.02   0.3;
           13   0.018  0.28;
           14   0.015  0.25];

% 计算节点导纳矩阵
Ybus = ybus(busdata, linedata);

% 设置模拟次数
N = 10000;

% 初始化结果向量
V = ones(length(busdata), N);
P = zeros(length(busdata), N);
Q = zeros(length(busdata), N);

% 模拟概率负荷
for i = 1:N
    % 生成概率负荷
    [Pload, Qload] = loaddata_prob(loaddata);
    
    % 计算概率负荷下的潮流
    [S, V(:,i), P(:,i), Q(:,i)] = powerflow(busdata, linedata, Ybus, Pload, Qload);
end

% 计算结果的统计特性
V_mean = mean(V, 2);
V_std = std(V, 0, 2);
P_mean = mean(P, 2);
P_std = std(P, 0, 2);
Q_mean = mean(Q, 2);
Q_std = std(Q, 0, 2);

% 显示结果
disp('节点  平均电压  电压标准差  平均有功  有功标准差  平均无功  无功标准差');
for i = 1:length(busdata)
    fprintf('%2d     %6.4f     %6.4f     %6.4f    %6.4f     %6.4f     %6.4f\n', i, V_mean(i), V_std(i), P_mean(i), P_std(i), Q_mean(i), Q_std(i));
end

其中，`ybus`函数用于计算节点导纳矩阵，`loaddata_prob`函数用于生成概率负荷，`powerflow`函数用于计算概率负荷下的潮流。在程序中，模拟了10000次概率负荷，计算了节点的平均电压、电压标准差、平均有功、有功标准差、平均无功、无功标准差等统计特性，并输出显示。程序中的数据和函数需要根据实际情况进行修改和调整。