利用numpy创建一个9*9的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0

好的，我明白了。以下是利用numpy创建一个9*9的全1二维数组，并将四条边上的数据都修改为0的代码：

import numpy as np

# 创建一个9*9的全1二维数组
arr = np.ones((9,9))

# 将四条边上的数据都修改为0
arr[0,:] = 0
arr[-1,:] = 0
arr[:,0] = 0
arr[:,-1] = 0

print(arr)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

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使用Numpy创建一个99的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0

好的，以下是代码实现：

import numpy as np

# 创建99个元素都是1的二维数组
arr = np.ones((9, 9), dtype=int)

# 将四条边上的元素都改为0
arr[0, :] = 0  # 第一行
arr[-1, :] = 0  # 最后一行
arr[:, 0] = 0  # 第一列
arr[:, -1] = 0  # 最后一列

# 输出结果
print(arr)

输出结果为：

[[0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 1 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0]]

以上就是将二维数组四条边上的元素都修改为0的代码实现。