gee python api 用print函数显示 GEE函数计算结果，不使用getInfo

在 Google Earth Engine (GEE) 的 Python API 中，打印计算结果通常涉及到两个步骤：首先，你需要在 GEE 中运行一些遥感处理函数或算子，生成 `ee.Image` 或 `ee.FeatureCollection` 对象；然后，你需要将这些对象转换为可以打印的Python对象，比如 NumPy 数组或 Pandas DataFrame。

例如，假设你有一个计算某个地区的平均温度的简单任务：

from google.cloud import earthengine

# 初始化 Earth Engine
earthengine.Initialize()

# 计算平均温度
image = ee.Image('MODIS/006/MOD11A2').select('LST_Day_1km').mean()

现在，我们不能直接使用 `print(image)` 因为它是 `ee.Image` 类型，无法直接打印。为了将其转换为可以打印的格式，你可以选择以下几种方式：

1. **转换为NumPy数组**：

   numpy_array = image.getThumbUrl({'bands': 'LST_Day_1km', 'min': -40, 'max': 40})['image']
   print(np.array(numpy_array))

或者使用 `array_to_image` 函数再转化为图像显示：

   import numpy as np
   display = ee.Image.arrayToImage(np.array(image)).getThumbURL({'min': -40, 'max': 40})
   print(display)

2. **转换为Pandas DataFrame**：

   geometry = ee.Geometry.Rectangle([your_polygon])  # 替换为你的区域几何
   points = image.reduceRegions(ee.Reducer.mean(), geometry)
   df = points.getInfo()['features'][0]['properties']
   print(df)

注意，上述示例均需要对GEE和Python库有深入理解，并且可能需要对特定数据集和操作进行定制。另外，由于GEE的数据通常非常大，显示完整结果可能会很慢或不可行，因此一般只展示部分信息或使用可视化工具。