GEE python绘制曲线

GEE (Google Earth Engine) 提供了一套Python API，用于地理空间数据分析。如果你想在GEE中绘制曲线，你可以使用`ee.Image.plot()`函数，它支持线图、点图等多种可视化形式。例如，你可以通过读取和处理影像数据生成时间序列数据，然后绘制这些数据作为一条曲线。

下面是一个简单的例子，假设我们有气候变化的时间序列数据（例如某地的温度数据）：

import ee

# 加载数据并按年份切片
temp_data = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_TEMPERATURE').select('temperature')
annual_temps = temp_data.mean().reduce(ee.Reducer.mean()).year()

# 计算并选择需要绘制的年份范围
start_year = annual_temps.first().getInfo()['system:time_start'].astype(int)
end_year = annual_temps.last().getInfo()['system:time_end'].astype(int)
years = list(range(start_year, end_year + 1))

# 绘制曲线
chart = annual_temps.select(years).visualize(
    scale=10,  # 图像分辨率
    lineWidth=2,
    lineColor='blue',  # 曲线颜色
    title='Temperature Over Time'
)

# 显示图表
chart.getThumbUrl({'min': 0, 'max': 40})  # 调整显示范围

在这个例子中，`visualize()`函数用于将地球引擎图像转换为可视化的HTML元素。`getThumbUrl()`则是获取缩略图URL，以便在网页上展示。