gee python 按年逐月ndvi

gee python 是 Google Earth Engine 提供的 Python API，可以方便地使用 Google Earth Engine 平台中的遥感数据和功能。下面是一种在 gee python 中按年逐月提取 NDVI 的方法：

# 引入必要的库
import ee
import datetime

# 初始化 ee python API
ee.Initialize()

# 定义一个区域（例如一个地理范围的边界）
region = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax])

# 定义起始年份和结束年份
start_year = 2010
end_year = 2020

# 定义月份列表
months = range(1, 13) # 从1到12，表示12个月

# 遍历年份和月份，提取 NDVI 数据
for year in range(start_year, end_year + 1):
    for month in months:
        # 将年份和月份转换为日期对象
        date = datetime.date(year, month, 1)
        
        # 构建一个 ee.Date 对象
        ee_date = ee.Date(date.isoformat())
        
        # 构建一个 ee.Image 对象，表示指定日期的影像
        image = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1") \
            .filterBounds(region) \
            .filterDate(ee_date, ee_date.advance(1, 'month')) \
            .select('NDVI') \
            .mean() # 每个月的 NDVI 取平均值
        
        # 将影像导出为 GeoTIFF 格式
        task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image,
                                             description='NDVI_' + str(year) + '_' + str(month),
                                             folder='export_folder',
                                             fileNamePrefix='NDVI_' + str(year) + '_' + str(month),
                                             region=region,
                                             scale=1000)
        task.start()

print('任务已创建，请前往 Google Drive 中的指定文件夹查看导出的数据。')

这段代码通过遍历年份和月份，针对每个月提取给定区域内的 MODIS NDVI 数据，并将结果导出为 GeoTIFF 格式。你需要将 `xmin`、`ymin`、`xmax` 和 `ymax` 替换为你感兴趣的地理范围的具体边界值，将导出保存的文件夹路径替换为你希望保存数据的目录。数据导出的链接将通过电子邮件发送给你。

以上是一种在 gee python 中按年逐月提取 NDVI 数据的方法，希望对你有帮助！