gee提取30m分辨率ndvi

gee (Google Earth Engine) 是一个由 Google 开发的在线地理空间分析平台，它允许用户处理、分析和共享全球范围的大规模遥感数据。如果你想在 gee 中提取30米分辨率的NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化差值植被指数），这是一种用于衡量地表植被覆盖状况的指标，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载数据**：首先，你需要找到提供30米分辨率NDVI数据的卫星产品。比如，MODIS、Sentinel-2 或 Landsat 等都有此类产品。在 gee 的代码中，可以使用`ImageCollection`来获取历史数据。

# 假设你想从Landsat系列获取NDVI数据
landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')

2. **计算NDVI**：使用 gee 提供的内置函数，对近红外波段（B5）和红光波段（B4）做差值并除以它们之和，得到 NDVI。

# 获取特定日期的影像
image = landsat.filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD').first()

# 计算NDVI
ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4'])

3. **下载数据**：最后，你可以将结果转换为地球引擎支持的文件格式（如GeoTIFF）并下载到本地或云存储服务。

# 设置下载区域和导出参数
area = ee.Geometry.Rectangle([lon_min, lat_min, lon_max, lat_max])
exportOptions = {
  scale: 30, # 30 米分辨率
  crs: 'EPSG:4326', # WGS84坐标系
}

# 导出图像
task = ndvi.clip(area).exportToDrive(**exportOptions)
task.start() # 执行任务