GEE计算不同卫星影像NDVI的方法

本文档主要介绍了在Google Earth Engine (GEE) 上计算不同卫星影像的归一化植被指数（NDVI）的公式和方法。NDVI是一种常用的遥感指标，用于评估植被覆盖度和健康状况。它通过比较近红外波段和红光波段的数据来计算得出。 NDVI的基本计算公式是：(近红外波段 - 红光波段) / (近红外波段 + 红光波段)。这个公式可以反映地表植被的反射特性，数值范围通常在-1到1之间，正值表示有植被覆盖，数值越大表示植被越茂盛。 对于不同的卫星数据，由于波段编号和名称可能有所不同，因此在GEE中计算NDVI时需要选择正确的波段。例如： - Landsat 8 的 NDVI 计算公式是：(band5 - band4) / (band5 + band4) - Sentinel-2 的 NDVI 计算公式是：(band8 - band4) / (band8 + band4) - MODIS 的 NDVI 计算公式是：(band2 - band1) / (band2 + band1) - ETM/TM 的 NDVI 计算公式是：(band4 - band3) / (band4 + band3) - AVHRR 的 NDVI 计算公式是：(CH2 - CH1) / (CH2 + CH1) 文档还提供了一个Landsat 8 8天周期NDVI产品的示例，展示了如何在GEE中筛选特定日期范围的数据，选择NDVI值，设置可视化参数，并在地图上显示结果。具体代码包括导入图像集合，应用NDVI计算函数，以及设置地图中心位置和图层显示样式。 通过GEE，用户可以轻松编写几行代码，实现对大规模遥感数据的处理和分析，如计算NDVI，这对于环境监测、农业研究、森林覆盖变化分析等应用非常有用。在实际应用中，可以根据需求调整代码，适用于其他卫星数据或时间段，以便进行更深入的遥感数据分析。