GEE导出NDVI图像
时间: 2024-10-28 16:04:17 浏览: 48
ndvi.zip_GEE怎样计算NDVI_NDVI_gee landsat_植被_植被覆盖度
5星 · 资源好评率100%
Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的在线数据处理平台,可以用于地理空间数据分析。若想从GEE导出NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差值植被指数)图像,你需要遵循以下步骤:
1. **获取数据**:首先,在GEE库中搜索并选择合适的遥感影像,通常包括近红外(NIR)和红色光谱层,如MODIS、 Sentinel-2 或 Landsat等。
```python
// 示例:获取Sentinel-2的NDVI
var ndvi = /* 计算公式,例如 */;
```
2. **计算NDVI**:通过公式 `((nir - red) / (nir + red)) * 100` 计算NDVI,其中`nir`代表近红外波段,`red`代表红波段。
3. **设置导出区域和分辨率**:确定你想导出数据的具体地理位置(经纬度范围)以及所需的像素分辨率。
4. **导出图像**:使用`Export.image.toDrive()`函数将结果导出到Google Drive,记得设置好存储路径和文件名。
```python
// 示例导出:
ndvi.select('B8', 'B4').mean()
.clip(geometry)
.exportToDrive({
description: 'ndvi_s2',
folder: 'my_gdrive_folder', // Google Drive 目录
scale: 10, // 10米分辨率
});
```
5. **下载导出**:最后,登录到你的Google账户,访问Google Drive的相应位置下载导出的NDVI TIF文件。
阅读全文