GEE通过sentinel-2计算一年平均ndvi，并下载ndvi

好的，以下是使用 Sentinel-2 数据在 GEE 上计算一年平均 NDVI 并下载 NDVI 的代码示例：

var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
          .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31')
          .filterBounds(geometry);

var addNDVI = function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI');
  return image.addBands(ndvi);
};

var s2WithNDVI = s2.map(addNDVI);

var ndvi = s2WithNDVI.select('NDVI');

var meanNDVI = ndvi.mean();

Export.image.toDrive({
  image: meanNDVI,
  description: 'mean_ndvi_2021',
  scale: 10,
  region: geometry
});

这段代码与上一个示例代码类似，只不过这里增加了将结果导出到 Google Drive 的代码。`Export.image.toDrive` 函数可以将计算结果导出为 GeoTIFF 文件。您需要指定导出的图像、文件名、空间分辨率、导出区域等参数。

导出完成后，您可以在 Google Drive 中找到导出的文件，并进行下载。如果您使用的是 Colab 或者 Jupyter Notebook，您也可以使用以下代码将文件下载到本地：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

region = ee.Geometry.Rectangle([lon_min, lat_min, lon_max, lat_max])
image = ee.Image('GEE_IMAGE_ID')
task = ee.batch.Export.image.toDrive(image, 'IMAGE_NAME', region=region.getInfo(), scale=30)
task.start()

其中，'GEE_IMAGE_ID' 是导出的图像在 GEE 中的 ID，'IMAGE_NAME' 是导出的文件名，在下载时需要修改为实际的文件名。这段代码需要在 Colab 或者 Jupyter Notebook 中运行，并且需要授权 GEE 访问 Google Drive。