GEE通过sentinel-2计算一年平均ndvi

好的，以下是使用 Sentinel-2 数据在 GEE 上计算一年平均 NDVI 的代码示例：

var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
          .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31')
          .filterBounds(geometry);

var addNDVI = function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI');
  return image.addBands(ndvi);
};

var s2WithNDVI = s2.map(addNDVI);

var ndvi = s2WithNDVI.select('NDVI');

var meanNDVI = ndvi.mean();

var ndviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718',
    '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201',
    '004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301'
  ]
};

Map.addLayer(meanNDVI, ndviVis, 'Mean NDVI');

代码与前面的代码示例类似，只不过这里计算了整个 2021 年的 Sentinel-2 数据的平均 NDVI，并可视化了结果。`mean` 函数可以计算所有图像的平均值，返回一个图像。

需要注意的是，这里仅使用了 2021 年的 Sentinel-2 数据，如果您需要使用其他年份的数据，可以修改代码中的时间范围。同时，您也可以根据需要选择要计算的区域、波段等参数。