在GEE上基于sentinel 2实现dNBR的提取的代码解释
时间: 2024-06-09 09:10:19 浏览: 12
以下是基于Sentinel-2数据提取dNBR的示例代码解释:
1. 导入必要的库和数据
```python
import ee
ee.Authenticate() # 认证账户
ee.Initialize() # 初始化Earth Engine
```
2. 定义区域
```python
# 定义AOI
aoi = ee.Geometry.Polygon(
[[[-114.05, 37.0], [-114.05, 36.95], [-113.93, 36.95], [-113.93, 37.0]]])
```
3. 定义时间范围
```python
# 定义时间范围
start_date = ee.Date('2018-06-01')
end_date = ee.Date('2018-09-30')
```
4. 定义Sentinel-2影像的筛选条件和数据集
```python
# 定义Sentinel-2影像的筛选条件和数据集
s2_sr_col = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR') \
.filterBounds(aoi) \
.filterDate(start_date, end_date) \
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) \
.filter(ee.Filter.eq('SPACECRAFT_NAME', 'Sentinel-2A')) \
.select(['B4', 'B8', 'QA60']) # 选择B4、B8波段和QA60数据集
```
5. 定义函数进行亮度温度的计算
```python
# 定义函数进行亮度温度的计算
def calc_brightness_temperature(image):
# 计算亮度温度
brightness_temperature = ee.Image(
ee.Image.constant(1.4388).divide(
ee.Image('B11').multiply(0.0001)).log().add(1) \
.divide(ee.Image('B11').multiply(0.0001)).log()).rename('brightness_temperature')
return image.addBands(brightness_temperature)
```
6. 定义函数进行dNBR的计算
```python
# 定义函数进行dNBR的计算
def calc_dnbr(image):
# 计算NDVI
ndvi = image.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI')
# 计算dNBR
dnbr = image.select('B8').subtract(image.select('B12')).divide(
image.select('B8').add(image.select('B12'))).rename('dNBR')
return image.addBands(ndvi).addBands(dnbr)
```
7. 对每个影像进行亮度温度和dNBR的计算
```python
# 对每个影像进行亮度温度和dNBR的计算
s2_sr_col = s2_sr_col.map(calc_brightness_temperature) \
.map(calc_dnbr)
```
8. 对影像进行合成
```python
# 对影像进行合成
s2_sr_img = s2_sr_col.median()
```
9. 对结果进行可视化
```python
# 对结果进行可视化
vis_params = {'bands': ['dNBR'], 'min': -1, 'max': 1, 'palette': ['red', 'yellow', 'green']}
Map.addLayer(s2_sr_img, vis_params, 'dNBR')
```
以上就是基于Sentinel-2数据提取dNBR的示例代码解释。
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