用差分归一化燃烧比，在GEE上用sentinel2代码解释

差分归一化燃烧指数（Normalized Difference Burn Ratio, NDBI）是用于评估地表燃烧程度的指标。它可以用来分析林火、草原火等自然灾害，以及农作物烧荒等人为活动。在谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）上使用Sentinel-2数据进行NDBI计算，可以按照以下步骤进行：

1. 打开GEE代码编辑器，选择Sentinel-2影像作为数据源，例如：

// 选择Sentinel-2数据集
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterDate('2021-07-01', '2021-07-31')
  .filterBounds(geometry);

2. 计算NDBI指标。NDBI由近红外波段和短波红外波段的归一化差值计算而来。可以使用以下代码计算NDBI：

// 计算NDBI指数
var ndbi = s2.map(function(img){
  var nir = img.select('B8');
  var swir = img.select('B11');
  var ndbi = nir.subtract(swir).divide(nir.add(swir)).rename('NDBI');
  return img.addBands(ndbi);
});

3. 可以选择将结果可视化。例如，可以将NDBI指数设为红色和绿色通道，将青色通道设为0，以显示NDBI指数的热点区域：

// 可视化NDBI
Map.addLayer(ndbi, {bands:['NDBI', 'NDBI', 'NDBI'], min:-1, max:1, gamma:1.5}, 'NDBI');

这样，即可在GEE上用Sentinel-2数据计算并可视化NDBI指数。