基于gee的辽东湾碱蓬草提取代码，使用哨兵数据

基于Google Earth Engine (GEE) 的辽东湾碱蓬草提取通常涉及遥感数据分析和地理空间处理。GEE是一个强大的在线平台，可以处理大量卫星影像数据。对于碱蓬草的提取，可能会采用像元分类法或机器学习算法，比如NDVI（归一化差分植被指数）。

以下是一个简化的基于GEE的辽东湾碱蓬草提取示例代码片段：

// 导入必要的库
var ee = require('ee');
var ImageCollection = ee.ImageCollection;

// 定义兴趣区域（如辽东湾）
var bbox = ee.Geometry.Rectangle([120.5, 38.6, 124.5, 40.6]); // 东北坐标

// 获取Sentinel-2 数据集
var collection = ImageCollection('COPERNICUS/S2')
  .filterBounds(bbox)
  .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31'); // 指定时间范围

// 计算NDVI
var ndvi = collection.map(function(image) {
  return image.normalizedDifference(['B8', 'B4']);
});

// 设置阈值以识别碱蓬草（假设高NDVI对应碱蓬草）
var threshold = 0.7;
var mask = ndvi.gt(threshold);

// 提取碱蓬草覆盖度图像
var extractedAlgalCover = ndvi.updateMask(mask).select('B8');

// 下载结果
Map.addLayer(extractedAlgalCover, {min: 0, max: 1}, 'Algae Cover');
Export.image.toDrive({
  image: extractedAlgalCover,
  description: 'algal_cover_2019',
  region: bbox,
});