GEE哨兵二号查询代码

以下是使用Python代码在Google Earth Engine中查询Sentinel-2影像的示例：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

# 定义区域
roi = ee.Geometry.Point([-122.4439, 37.7538])

# 定义时间范围
start_date = ee.Date('2022-01-01')
end_date = ee.Date('2022-01-31')

# 选择Sentinel-2影像集
sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')

# 根据区域和时间过滤影像集
filtered = sentinel2.filterBounds(roi).filterDate(start_date, end_date)

# 按云量排序并选择第一个影像
image = filtered.sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT').first()

# 打印影像信息
print('Selected image:', image.getInfo()['id'])

这段代码首先初始化了Google Earth Engine，然后定义了一个点状区域和时间范围。接着选择了Sentinel-2的影像集，并根据区域和时间过滤影像集。然后按云量排序，并选择第一个影像。最后打印了所选择的影像的ID。

相关问题

GEE查询哨兵二号影像代码

以下是查询哨兵二号影像的代码示例，需要在Google Earth Engine平台上运行：

// 导入哨兵二号影像数据集
var sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2');

// 设置查询时间范围和空间范围
var startDate = '2021-01-01';
var endDate = '2021-12-31';
var region = ee.Geometry.Polygon(
  [[[120, 30], [120, 31], [121, 31], [121, 30], [120, 30]]], null, false);

// 过滤影像集合
var filtered = sentinel2
  .filterDate(startDate, endDate)
  .filterBounds(region);

// 选择需要的波段
var image = ee.Image(filtered.first()).select(['B4', 'B3', 'B2']);

// 在地图上显示影像
Map.centerObject(region, 10);
Map.addLayer(image, {min:0, max:3000}, 'Sentinel-2 Image');

上述代码中，我们首先导入了哨兵二号影像数据集，然后设置了查询的时间范围和空间范围。接着，我们过滤掉了符合条件的影像集合，选择了需要的波段并显示在地图上。其中，`B4`、`B3`和`B2`表示红、绿、蓝三个波段。在添加图层时，我们将最小值设置为0，最大值设置为3000，以便更好地显示影像。

gee哨兵2波段下载

在Google Earth Engine (GEE) 中下载哨兵2波段数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要上传一个矢量数据shapefile文件，用于查询一定范围内的哨兵数据。你可以使用GEE提供的上传功能将shapefile文件导入到GEE中。\[1\]

2. 接下来，你可以使用筛选功能来选择你感兴趣的波段。例如，你可以使用以下代码筛选出VV和VH双偏振图像，并且仅选择干涉测量宽幅模式下收集的图像。\[2\]

3. 如果你想要控制云量并将数据加载到地图上，你可以使用以下代码来实现。这段代码会加载特定时间段内的Sentinel-2 TOA反射数据，并进行云掩膜处理。然后，你可以使用Map.addLayer函数将处理后的图像添加到地图上。\[3\]

请注意，下载数据的大小和GEE本身的限制。如果数据过大，你可能需要分批次导出或者选择较小的区域进行下载。

希望这些信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [GEE 01 -Sentinel2A 哨兵数据下载](https://blog.csdn.net/suntongxue100/article/details/113374742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Google Earth Engine（GEE）批量下载哨兵1号数据](https://blog.csdn.net/guaicaicexu/article/details/126496130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]