哨兵2号影像下载

如何下载 Sentinel-2 卫星影像数据
使用在线平台下载
通过地球引擎 (Google Earth Engine, GEE)，可以方便地访问和下载 Sentinel-2 数据。完成数据检索后，用户可以选择查看具体的影像详情[^1]。一旦确认所需的影像，可以通过两种方式进行下载：直接点击下载或者将其加入到工作空间以便批量下载。由于单次下载可能因网络不稳定而中断，因此推荐使用后者来提高效率并减少重复操作带来的不便。
利用Python脚本与GEE API实现自动化下载
对于更高级的需求，比如按照特定地理范围自动筛选和导出Sentinel-2 影像，则可借助于 Python 编程语言以及 Google Earth Engine 的API接口功能[^2]。下面提供一段简单的代码示例展示如何设置参数并通过任务管理器提交导出请求：
import ee
ee.Initialize()

# 定义感兴趣区域(AOI)
aoi = ee.Geometry.Rectangle([longitude_min, latitude_min, longitude_max, latitude_max])

# 加载Sentinel-2 图集集合
sentinel2_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') \
.filterBounds(aoi) \
.filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD')

# 导出图像至Google Drive 或者资产目录下
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
image=sentinel2_collection.first(),
description='Export_Sentinel2_Image',
folder='your_folder_name',
region=aoi,
scale=10 # 设置分辨率单位米每像素
)

task.start()
print("Task submitted successfully!")
登录后复制
此段程序首先初始化了 EE 对象；接着定义目标地理位置边界框作为输入条件之一去过滤整个 S2 集合中的条目；最后创建了一个新的批次作业实例化对象 task 并启动它以执行实际的数据传输过程[^3]。
大气校正处理
值得注意的是，在获取原始 Level-1C 级别的产品之后通常还需要进一步实施辐射定标、几何精修以及最重要的大气效应移除步骤才能得到高质量的地表反射率成果用于后续分析计算如NDVI植被指数等遥感指标评估活动[^4]。这部分内容超出了单纯讨论“怎样取得S2资料”的范畴但仍是非常重要的环节不可忽视。