GEE导入无人机遥感数据提取后的纹理特征代码

以下是一个示例代码，演示如何在Google Earth Engine中导入无人机遥感数据并提取纹理特征：

// 选择区域
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.74, -122.4, 37.8]);

// 导入无人机图像
var droneImage = ee.Image('your_drone_image_id');

// 计算灰度图像
var grayImage = droneImage.reduce(ee.Reducer.mean());

// 计算LBP（局部二值模式）纹理特征
var lbp = grayImage.glcmTexture({
  size: 3
}).select('glcm_mean');

// 计算GLCM（灰度共生矩阵）纹理特征
var glcm = grayImage.glcmTexture({
  size: 3,
  symmetric: true
}).select(['glcm_dissimilarity', 'glcm_contrast', 'glcm_homogeneity', 'glcm_energy', 'glcm_correlation']);

// 将纹理特征组合到一个图像中
var textureImage = ee.Image.cat(lbp, glcm);

// 设置可视化参数
var visParams = {
  bands: ['glcm_energy', 'glcm_homogeneity', 'glcm_correlation'],
  min: 0,
  max: 1,
  gamma: 1.5
};

// 在地图上显示结果
Map.addLayer(textureImage.clip(geometry), visParams, 'Texture Features');

在此示例中，我们使用`ee.Geometry.Rectangle()`函数选择了一个矩形区域，然后使用`ee.Image()`函数导入了无人机遥感图像。我们通过将图像降维到灰度图像并使用`glcmTexture()`函数计算局部二值模式和灰度共生矩阵等纹理特征。最后，我们将这些纹理特征组合到一个图像中，并使用`Map.addLayer()`函数在地图上显示结果。