GEE读取无人机遥感影像的纹理特征代码

以下是使用 Google Earth Engine (GEE) 读取无人机遥感影像的纹理特征代码示例：

// 定义区域（这里以坐标点为例）
var point = ee.Geometry.Point([-105.84, 40.58]);

// 加载无人机遥感影像（这里以 Sentinel-2 影像为例）
var image = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterBounds(point)
  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
  .sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
  .first();

// 计算灰度共生矩阵纹理特征（这里以对比度为例）
var glcm = image.select(0).glcmTexture({size: 3});
var contrast = glcm.select('contrast');

// 显示结果
Map.centerObject(point, 12);
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}, 'image');
Map.addLayer(contrast, {min: 0, max: 1000}, 'contrast');

在上述代码中，我们首先定义了一个点坐标作为区域，然后加载了 Sentinel-2 影像集，并筛选出了指定日期范围内的影像。接着，我们使用 `glcmTexture()` 函数计算了灰度共生矩阵纹理特征中的对比度，并将结果添加到地图中进行显示。

值得注意的是，上述代码仅仅是读取了单个点的纹理特征，如果需要读取整个遥感影像的纹理特征，则需要使用更为复杂的算法和代码。