GEE 中Sentinel2不同类型遥感影像的调用代码

以下是在 GEE 中调用 Sentinel-2 遥感影像的示例代码：

// 导入 Sentinel-2 数据集
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2');

// 设置时间范围和空间范围
var start_date = '2021-01-01';
var end_date = '2021-12-31';
var roi = ee.Geometry.Point([117.20, 31.50]).buffer(5000);

// 筛选出 ROI 内的数据
var filtered = dataset.filterBounds(roi)
                      .filterDate(start_date, end_date);

// 分别选择不同类型的影像
var rgb = filtered.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 10))
                   .filterMetadata('MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE', 'less_than', 70)
                   .select(['B4', 'B3', 'B2']);

var nir = filtered.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 30))
                   .filterMetadata('MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE', 'less_than', 70)
                   .select(['B8', 'B4', 'B3']);

var swir = filtered.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 30))
                    .filterMetadata('MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE', 'less_than', 70)
                    .select(['B12', 'B8', 'B4']);

// 将影像添加到地图中
Map.addLayer(rgb, {min: 0, max: 3000}, 'RGB');
Map.addLayer(nir, {min: 0, max: 3000}, 'NIR');
Map.addLayer(swir, {min: 0, max: 3000}, 'SWIR');

在上述代码中，我们首先导入 Sentinel-2 数据集，然后设置时间范围和空间范围，并筛选出 ROI 内的数据。接下来，我们分别选择了 RGB、NIR 和 SWIR 类型的影像，并将它们添加到地图中，其中 `min` 和 `max` 参数用于调整影像的显示范围。