基于gee哨兵2的水面提取
时间: 2024-06-14 21:03:47 浏览: 21
```python
# 导入gee库
import ee
# 初始化gee
ee.Initialize()
# 定义区域
roi = ee.Geometry.Point(116.38, 39.90)
# 获取哨兵影像
sentinel = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') \
.filterBounds(roi) \
.filterDate('2021-01-01', '2021-12-31') \
.sort('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE') \
.first()
# 选择指定波段
water_image = sentinel.select('B2', 'B3', 'B4', 'B8')
# 应用水体提取算法
water = water_image.expression(
'(B2 + B3 + B4) / B8 > 2.1 ? 1 : 0')
# 可视化水体提取结果
waterVis = {
'min': 0,
'max': 1,
'palette': ['white', 'blue']
}
Map.addLayer(water, waterVis, 'Water')
Map.centerObject(roi, 10)
```
相关问题
gee哨兵2波段下载
在Google Earth Engine (GEE) 中下载哨兵2波段数据,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要上传一个矢量数据shapefile文件,用于查询一定范围内的哨兵数据。你可以使用GEE提供的上传功能将shapefile文件导入到GEE中。\[1\]
2. 接下来,你可以使用筛选功能来选择你感兴趣的波段。例如,你可以使用以下代码筛选出VV和VH双偏振图像,并且仅选择干涉测量宽幅模式下收集的图像。\[2\]
3. 如果你想要控制云量并将数据加载到地图上,你可以使用以下代码来实现。这段代码会加载特定时间段内的Sentinel-2 TOA反射数据,并进行云掩膜处理。然后,你可以使用Map.addLayer函数将处理后的图像添加到地图上。\[3\]
请注意,下载数据的大小和GEE本身的限制。如果数据过大,你可能需要分批次导出或者选择较小的区域进行下载。
希望这些信息对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [GEE 01 -Sentinel2A 哨兵数据下载](https://blog.csdn.net/suntongxue100/article/details/113374742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Google Earth Engine(GEE)批量下载哨兵1号数据](https://blog.csdn.net/guaicaicexu/article/details/126496130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
gee批量下载哨兵2
根据你提供的引用内容,你可以使用Google Earth Engine (GEE)进行批量下载哨兵2数据。在下载前,你需要先执行一些步骤,例如去云和筛选影像等。以下是一些简要的步骤:
1. 首先,你需要定义一个矢量边界(roi)作为你感兴趣的区域。
2. 接下来,你可以使用一个去云算法,例如`maskS2clouds`函数,将云覆盖部分从影像中去除。
3. 然后,你可以根据特定的条件来筛选影像,例如日期范围、相对亮度等。
4. 最后,你可以使用GEE的下载功能,将筛选后的影像批量下载到本地。
关于具体的代码实现和更详细的步骤,你可以参考提供的链接中的博客文章。该文章提供了关于如何使用GEE批量下载哨兵2数据的详细解释和示例代码。
希望这些信息对你有帮助!如果你有任何其他相关问题,请继续提问。
相关问题:
1. 我如何定义一个矢量边界(roi)?
2. 你能给我提供其他有关GEE批量处理数据的参考资料吗?
3. 如何在GEE中使用其他去云算法?