基于GEE平台提取耕地的国内外研究现状

近年来，随着卫星遥感技术和地理信息系统的发展，耕地提取成为一个重要的研究课题。GEE（Google Earth Engine）作为一个开放平台，通过提供大量的遥感数据和分析工具，为耕地提取提供了极大的便利。目前国内外学者已经在GEE平台上开展了大量的耕地提取研究。

国内方面，王瑞峰等学者应用GEE平台，基于2015年的Landsat 8 OLI影像，采用监督分类方法提取了辽宁省的耕地，并对其进行了精度评价。张冬梅等学者采用GEE平台，结合2016年的Sentinel-2A影像和DEM数据，应用决策树分类方法提取了宁夏回族自治区的耕地。杨佳颖等学者则基于GEE平台，结合2016年的Sentinel-2A影像和NDVI指数，采用多时相分类方法提取了广东省的耕地。

国外方面，Liu et al.（2018）采用GEE平台，利用2015年的Landsat 8 OLI影像，结合土地利用/土地覆盖数据和DEM数据，应用支持向量机方法提取了缅甸的耕地。Zhang et al.（2019）采用GEE平台，结合2017年的Sentinel-2A影像和DEM数据，基于最大似然分类方法提取了越南的耕地。Huang et al.（2020）则应用GEE平台，利用2018年的Sentinel-2影像和NDVI指数，采用多阈值分割方法提取了肯尼亚的耕地。

总的来说，GEE平台在耕地提取方面具有很大的优势，能够提供多源数据和多种分析工具，为耕地提取研究提供了强有力的支持。