NearMiss(version=1,sampling_strategy={0: 3000,1: 2103})是什么意思

NearMiss(version=1, sampling_strategy={0: 3000, 1: 2103})是一种基于欠采样的机器学习算法，它可以通过减少多数类样本的数量来平衡不平衡的数据集。其中，version=1表示使用第一种版本的NearMiss算法，sampling_strategy={0: 3000, 1: 2103}表示将多数类样本的数量减少到3000个，少数类样本的数量减少到2103个。