在score.csv文件中存放了几位同学的几门课程的成绩，读取每个同学的成绩，计算每个同学的总分，并用matplotlib绘制出总分折线图。

好的，我完全理解。对于你的问题，我可以为你提供一些Python代码帮助你完成任务。你可以使用以下代码从 CSV 文件中读取数据并计算每个同学的总分。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开 CSV 文件并读取数据
with open('score.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    headers = next(reader)  # 跳过标题行
    scores = {}

    # 遍历每一行数据并计算总分
    for row in reader:
        name = row[0]
        total_score = sum(map(int, row[1:]))
        scores[name] = total_score

# 绘制折线图
plt.plot(list(scores.keys()), list(scores.values()))
plt.xlabel('学生姓名')
plt.ylabel('总分')
plt.show()

这段代码将读取名为 "score.csv" 的 CSV 文件，计算每个学生的总分，并绘制一个折线图显示每个学生的总分。你可以用你自己的 CSV 文件替换代码中的 "score.csv" 文件名。希望这能帮助你解决问题。

相关问题

新建一个文本文件score.csv,用来保存10名考生3门课程成绩。用Python读取文件内容，统计每门课程的平均分、最高分和最低分。

好的，以下是代码实现：

import csv

# 读取 score.csv 文件中的数据
with open('score.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 将数据转换成数字类型
data = [[int(x) for x in row] for row in data]

# 计算每门课程的平均分、最高分和最低分
num_students = len(data)
num_courses = len(data[0])
averages = [sum([row[i] for row in data]) / num_students for i in range(num_courses)]
max_scores = [max([row[i] for row in data]) for i in range(num_courses)]
min_scores = [min([row[i] for row in data]) for i in range(num_courses)]

# 输出结果
print("每门课程的平均分为：", averages)
print("每门课程的最高分为：", max_scores)
print("每门课程的最低分为：", min_scores)

注意：需要先在当前目录下创建一个名为 `score.csv` 的文件，并将10名考生3门课程的成绩写入该文件中。每行数据应该以逗号分隔，例如：

85,76,92
78,89,90
...

文件score.csv中存放如下图所示学生的成绩，分别计算输入学生和课程的平均成绩，并输出所求平均成绩，保留2位小数

好的，我们可以使用 Python 中的 `csv` 模块来读取 `score.csv` 文件中的数据。以下是一个示例代码：

import csv

with open('score.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行，即表头
    next(reader)
    # 存储每个学生的总成绩和科目数量
    student_scores = {}
    # 存储每个科目的总成绩和学生数量
    subject_scores = {}
    for row in reader:
        # 获取学生和科目
        student, subject = row[0], row[1]
        # 获取成绩并转换为浮点数
        score = float(row[2])
        # 更新学生总成绩和科目数量
        if student in student_scores:
            student_scores[student][0] += score
            student_scores[student][1] += 1
        else:
            student_scores[student] = [score, 1]
        # 更新科目总成绩和学生数量
        if subject in subject_scores:
            subject_scores[subject][0] += score
            subject_scores[subject][1] += 1
        else:
            subject_scores[subject] = [score, 1]

# 计算学生平均成绩并输出
for student, scores in student_scores.items():
    avg_score = scores[0] / scores[1]
    print(f'{student}的平均成绩为：{avg_score:.2f}')

# 计算科目平均成绩并输出
for subject, scores in subject_scores.items():
    avg_score = scores[0] / scores[1]
    print(f'{subject}的平均成绩为：{avg_score:.2f}')

其中，我们先使用 `open` 函数打开 `score.csv` 文件，并使用 `csv` 模块的 `reader` 函数创建一个 CSV 读取器。我们跳过第一行，即表头，然后遍历每一行数据。对于每一行，我们先获取学生和科目，然后获取成绩并转换为浮点数。接着，我们更新 `student_scores` 和 `subject_scores` 字典中的值，以便后续计算平均成绩。最后，我们分别计算学生和科目的平均成绩，并打印输出，保留两位小数。