若计算的是矿物高斯分布，怎么算

计算矿物高斯分布的方法与计算遥感图像光谱的高斯分布类似，只需要将数据集替换为矿物样本的光谱数据即可。

下面是一个简单的 MATLAB 示例程序，演示了如何计算矿物高斯分布：

% 读取矿物样本光谱数据，假设数据保存在 minerals.mat 文件中
load('minerals.mat');

% 将数据转换为一维向量
data = minerals(:);

% 计算样本均值和标准差
mean_value = mean(data);
std_value = std(data);

% 构造高斯分布函数
x = 0:0.01:255;
y = 1/(std_value*sqrt(2*pi))*exp(-(x-mean_value).^2/(2*std_value^2));

% 绘制高斯分布函数图像
plot(x, y);
xlabel('光谱值');
ylabel('概率密度');
title('矿物高斯分布');

这段程序首先读取矿物样本光谱数据，假设数据保存在 `minerals.mat` 文件中。然后将数据转换为一维向量，使用 `mean` 函数和 `std` 函数计算出样本均值和标准差。接着，构造高斯分布函数，并使用 `plot` 函数绘制出高斯分布函数图像。

需要注意的是，矿物样本光谱数据可能包含多个矿物的光谱，需要针对不同的矿物分别计算高斯分布，才能进行分类或者检测。